Tool · Lleverage.ai
Lleverage is een Amsterdams AI-platform dat AI-agents in je bestaande systemen laat draaien. Een sterk platform is niet hetzelfde als een werkende oplossing. SPAIK is officieel Lleverage-partner en bouwt er zelf mee: wij koppelen strategie, bouw en adoptie zodat jouw team na vier weken zelfredzaam draait.
Dat verschil is precies waar de meeste AI-trajecten stranden. Onze rol is niet de tool zijn, maar de senior partner die de implementatie laat landen en borgen in een organisatie van 50 tot 500 mensen: we kiezen de processen met echte P&L-impact, bouwen de integratie en zorgen dat je team het overneemt. Wil je weten of Lleverage bij je past? Begin met een gesprek of een Kickstart.
Vertrouwd door onder andere Movir, Euphoria Mobility, Reditus, FedEx, Philips en BAM Wonen. 35+ implementaties, 800+ mensen getraind, 9,1/10 beoordeeld.
Wat is Lleverage?
Lleverage is in 2024 in Amsterdam opgericht. Volgens berichtgeving (o.a. eu-startups.com en siliconcanals.com) zijn de oprichters Lennard Kooy, Badr Eddial, Tom van Wees en Tim Beyer, en haalde het bedrijf ongeveer €5 miljoen op, waaronder een ronde van €3 miljoen geleid door de Nederlandse investeerder Peak.
Het platform begon als 'vibe automation' — processen bouwen in gewone taal in plaats van code — en positioneert zich inmiddels als 'AI for real-world Operations': AI-agents die meedraaien in bestaande ERP-, finance- en voorraadsystemen. De aanpak vangt hoe teams beslissingen nemen en zet die om in traceerbare, controleerbare logica binnen je eigen systemen.
De waarde komt pas los met een senior implementatie- en adoptiepartner ernaast — iemand die het koppelt aan je processen en je team.
Lleverage richt zich volgens eigen positionering op 'AI for real-world Operations': agents die meedraaien in bestaande ERP-, finance- en voorraadsystemen voor mid-market manufacturing, logistiek en groothandel.
Lleverage integreert volgens eigen opgave met systemen als Business Central, SAP, Dynamics 365 en AFAS — de logica draait binnen je bestaande processen, zonder migratie of herontwerp.
Een sterk platform is geen garantie. MIT-onderzoek onder GenAI-pilots vond dat 95% geen meetbare impact op de winst- en verliesrekening haalt, en de grootste drempel in Nederland is gebrek aan ervaring (75%, CBS AI-monitor 2024). Tool zonder implementatie = onderdeel van die 95%.
De relatie
Dit is geen losse tool-pagina: SPAIK staat als officiële partner op onze Labs-pagina en we hebben zelf op de Lleverage-API gebouwd. We kennen het platform dus uit eigen ervaring, niet uit een brochure.
Wat we hier bewust niet doen: Lleverage's eigen marketingcijfers of hun klantenlijst presenteren als ons werk. Onze proof zijn onze eigen cases — bij Movir ging de salesverwerking 60× sneller, bij Reditus het vinden van affiliates 36× sneller. Dat is het soort resultaat dat onze implementatie-aanpak oplevert; die specifieke cases zijn met onze eigen builds gedaan, niet per se met Lleverage.
Lleverage is een Amsterdams AI-platform dat zich positioneert als 'AI for real-world Operations': AI-agents die meedraaien in je bestaande ERP- en financesystemen, zonder migratie of herontwerp.
We zijn officieel Lleverage-partner en hebben zelf op het platform gebouwd, dus we kennen het van binnenuit. Maar we zijn geen reseller die je vastzet: past Lleverage niet bij je situatie, dan zeggen we dat en kijken we naar een alternatief. Geen AI om het AI.
De implementatie loopt via onze gewone diensten: een Kickstart (€12.500, 4 weken tot een eerste werkende oplossing) of een langer Adoptie-traject voor borging. De licentiekosten van Lleverage zelf staan daar los van. Vraag altijd om een vaste offerte.
Met een Kickstart staat je eerste werkende oplossing binnen 4 weken. Daarna borgen we het zodat je team het zelf draaiend houdt — zelfredzaamheid is het doel, geen doorlopende afhankelijkheid.
Officieel partner, senior implementatie. We bouwen je eerste werkende oplossing in 4 weken en zorgen dat je team het zelf draait.
Verder lezen
Geschreven door Thijs Bongertman, Co-Founder & Technical AI bij SPAIK.
We staan achter wat hier staat — lees ons redactiebeleid. Laatst bijgewerkt: juni 2026.
